Lucas de Brito Silva

Lucas de Brito Silva

Pompéia, SP

Considero-me um entusiasta em tecnologias e sou motivado pelos meus sonhos. Tenho trilhado uma jornada apaixonante na área desde muito novo. Desde 2021, fiz uma transição da área de desenvolvimento de sistemas e aplicativos para o fascinante mundo dos dados. Atualmente, sou Machine Learning Engineer no Agibank. Minha trajetória inclui a formação no curso Técnico de Computação na ETEC Professor Massuyuki Kawano e o pioneirismo na primeira turma a se formar no Brasil em Big Data no Agronegócio, pela FATEC Shunji Nishimura. Além disso, estou atualmente cursando mestrado em Ciência da Computação na Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Meus interesses e paixões residem nas áreas de dados, inteligência computacional, deep learning, visão computacional e machine learning engineering. Espero que você aproveite sua visita ao meu site.

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Acadêmico

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Formação acadêmica

Mestrado em Ciência da Computação

2020 - 2024

unesp rio claro
Título: Segmentação de Imagens com o uso de deep learning e aplicação de BPCA na camada de pooling
Orientador: Denis Henrique Pinheiro Salvadeo
Denis Henrique Pinheiro Salvadeo.Palavras-chave: Inteligencia artificial; Ciência da computação.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Big Data no Agronegócio

2017 - 2019

Faculdade Técnica Shunji Nishimura
Título: Inteligência artificial para a identificação e quantificação de ferrugem e bicho mineiro na cultura do café
Orientador: Marisa Silveira Almeida Renaud Faulin

Ensino Médio (2º grau)

2014 - 2016

ETEC Prof. Massuyuki Kawano

Ensino Fundamental (1º grau)

2006 - 2013

EE Prof. Altino Arantes

Formação complementar

2019 - 2022

Python para Finanças: Investimento & Análise de Dados. (Carga horária: 7h). , Udemy, MOOC, Brasil.

2021 - 2021

Aprenda a pesquisar e normalizar trabalhos acadêmicos. (Carga horária: 15h). , Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.

2020 - 2020

Benefícios INSS. (Carga horária: 12h). , MEI Fácil, MF, Brasil.

2020 - 2020

Venda Mais. (Carga horária: 12h). , MEI Fácil, MF, Brasil.

2020 - 2020

Nota Fiscal. (Carga horária: 12h). , MEI Fácil, MF, Brasil.

2020 - 2020

Controle Financeiro. (Carga horária: 12h). , MEI Fácil, MF, Brasil.

2020 - 2020

Scrum Foundation Professional Certificate. , CertiProf, CERTIPROF, Estados Unidos.

2019 - 2020

DTX ? Digital Transformation Experience. (Carga horária: 120h). , Mentto, MENTTO, Brasil.

2019 - 2019

Reconhecimento de Faces e de Objetos com Python e Dlib. (Carga horária: 7h). , Udemy, MOOC, Brasil.

2014 - 2016

Curso Técnico. (Carga horária: 1640h). , ETEC Professor Massuyuki Kawano, ETEC, Brasil.

2012 - 2013

Open House 2 - Number Two Level. (Carga horária: 72h). , Escola de Idiomas Headway, EIH, Brasil.

2011 - 2012

Open House 1 - Basic Level - Kids. (Carga horária: 72h). , Escola de Idiomas Headway, EIH, Brasil.

2008 - 2009

Informática Educativa. , EMEF Prof. Pedro Sommerhauzer, EMEFPPS, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Segmentação de Imagens.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado Profundo.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Big Data no Agronegócio.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Administração Financeira.

Participação em eventos

XI Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação Da UNESP (WPPGCC 2022). Segmentações modernas com o uso de deep learning. 2022. (Congresso).

X Workshop do programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UNESP. 2021. (Congresso).

FETEC AGRO - IV Feira Tecnológica do Agronegócio. Apresentação dos Banners dos trabalhos de Graduação. 2019. (Feira).

Open Data Science Conference. 2019. (Congresso).

Tecnologia e o novo mercado de trabalho. 2019. (Outra).

XIV Semana de Tecnologia ? FATEC Garça - 2018.Introdução ao Big Data. 2018. (Oficina).

Semana Temática do Eixo de Informação e Comunicação.Conceitos de Big Data. 2017. (Oficina).

Oficina Cultural - Oficina de Desenho Grafite. 2013. (Oficina).

Oficina Cultural - Oficina de Iniciação Teatral. 2009. (Oficina).

Produções bibliográficas

  • CAVALCANTE CARNEIRO, ALVARO LEANDRO ; DE BRITO SILVA, LUCAS ; PINHEIRO SALVADEO, DENIS HENRIQUE . Efficient sign language recognition system and dataset creation method based on deep learning and image processing. In: Thirteenth International Conference on Digital Image Processing, 2021, Singapore. Thirteenth International Conference on Digital Image Processing (ICDIP 2021), 2021. p. 56.

  • SILVA, L. B. ; SALVADEO, D. H. P. . Segmentações modernas com o uso de deep learning. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • SILVA, L. B. ; CARNEIRO, A. L. C. . Inteligência artificial para a identificação e quantificação de ferrugem e bicho mineiro na cultura do café. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • SILVA, L. B. ; LEIVA, F. H. L. ; PETRACA, R. F. S. ; CARNEIRO, A. L. C. . Introdução ao Big Data. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • SILVA, L. B. ; LEIVA, F. H. L. ; PETRACA, R. F. S. ; SOUZA, A. P. . Conceitos de Big Data. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • CARNEIRO, A. L. C. ; FAULIN, Marisa Silveira Almeida Renaud ; SILVA, L. B. . Artificial intelligence for detection and quantification of rust and leaf miner in coffee crop. [Ithaca N.Y.]: Cornell University, 2021 (Preprint).

Outras produções

SILVA, L. B. ; CARNEIRO, A. L. C. . Nkocr. 2020.

SILVA, L. B. . Medium. 2020; Tema: Posts sobre tecnologia. (Blog).

Prêmios

2021

Proficiência C1 (Common European Framework of Reference for Languages) no exame TEAP, TESE Prime.

2020

O melhor aluno no curso de Big Data no Agronegócio, Maquinas Agricolas Jacto S.A..

2020

Prêmio Shunji Nishimura, Fundação Shunji Nishimura de Tecnologia.

2014

4 colocado na 6ª corrida pedestre RCR Pompeia, RCR.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • AGI. , Rua Sérgio Fernandes Borges Soares, Distrito Industrial, 13054709 - Campinas, SP - Brasil, Telefone: (11) 30042221, URL da Homepage:

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Experiência profissional

Machine Learning Engineer

2021 - Atual

Agibank (Banco Agibank)

Vínculo: Empregado CLT, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Aprendizado de Maquina, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2017 - 2021

NK SISTEMA DE INFORMAÇÃO EM SAÚDE

Vínculo: Prestador de Serviço, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Full-Stack, Carga horária: 28O desenvolvedor Full-Stack possui responsabilidades como a de criação de funcionalidades de ponta a ponta, ou seja, em front-end, utilizando de HTML, CSS, JavaScript e Typecript, além do desenvolvimento back-end, criando métodos de Restful API, trabalho com NodeJS, segurança da informação e estruturação de banco de dados relacionais ou não relacionais.

Atividades

  • 02/2020 - 11/2021

    Outras atividades técnico-científicas , NK SISTEMA DE INFORMAÇÃO EM SAÚDE - SP - Brasil, NK SISTEMA DE INFORMAÇÃO EM SAÚDE - SP - Brasil.,Atividade realizada, Prestação de serviço como desenvolvedor Full-Stack através de micro empresa individual (MEI)..

  • 07/2017 - 02/2020

    Estágios , NK SISTEMA DE INFORMAÇÃO EM SAÚDE - SP - Brasil.,Estágio realizado, Estagiário no desenvolvimento de sistemas para auxilio na tomada de decisão com o uso de Big Data. Nesse projeto, a maior demanda estava relacionada com o uso e manuseio de dados, porem também foi desenvolvido um sistema web assim como um aplicativo.